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공공데이터는 이미 많이 공개돼 있습니다. 그런데 AI 개발자 입장에서는 데이터가 많다고 무조건 좋은 것은 아닙니다. 형식이 제각각이거나 오류와 결측값이 많다면 AI가 바로 활용하기 어렵기 때문입니다.
서울시가 이 문제에 주목했어요. 단순히 공공데이터를 많이 공개하는 것에서 한발 더 나아가 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터를 제공하는 방향으로 정책을 바꾸기로 했습니다.
서울시가 선정한 AI 고가치 데이터 100개에는 교통부터 부동산, 상권, 안전, 복지까지 시민 생활과 밀접한 정보가 대거 포함됐습니다.
목차
- 서울시 AI 고가치 데이터 TOP100이란?
- 어떤 데이터가 공개되나?
- AI-Ready 데이터가 중요한 이유
- 2027년부터 3년간 단계적 공개
- 앞으로 기대되는 AI 서비스
- 서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100 전체 목록
1. 서울시 AI 고가치 데이터 TOP100이란?
서울시는 242개 정보시스템의 3만7,924개 테이블, 65만3,190개 컬럼을 분석했습니다.
여기에 시민과 기업의 데이터 수요, 정책 활용성 등을 반영해 204개 후보를 발굴했어요. 이후 AI 활용성, 정책 활용성, 시민 체감도, 확장성, 융합성, 구축 가능성을 평가해 최종 100개를 선정했습니다.
쉽게 말하면 ‘공개할 수 있는 데이터’가 아니라 ‘AI가 실제로 활용하기 좋은 데이터’를 골랐다고 볼 수 있습니다.
2. 부동산·교통·상권까지 데이터가 다양합니다
TOP100은 교통·물류 24개, 지역개발·도시관리 14개, 복지·보건 12개, 일반공공행정 11개, 환경·에너지 11개, 공공질서·안전 9개, 문화·관광 9개, 산업·경제 8개, 교육 2개 등 9개 분야로 구성됐습니다.
눈에 띄는 데이터도 많아요. 택시 운행 경로와 승하차 위치, 실시간 교통 혼잡도, 민영주차장 실시간 주차 가능 공간, 지하철 시간대별 승하차 인원 등이 포함됩니다.
특히 부동산 실거래가·전월세 정보와 상권별 카드 소비 데이터, 생활인구, 따릉이 대여소 정보도 포함됐습니다.
이 데이터들이 서로 결합되면 부동산 시장 분석이나 상권 매출 예측, 창업 입지 분석 같은 민간 AI 서비스로 확장될 가능성이 있습니다.
3. 서울시 「AI·고가치 데이터셋 TOP100」과 행안부 「AI·고가치 공공데이터 TOP100」 비교
행정안전부와 서울시 모두 AI 활용 가치가 높은 공공데이터를 선정해 개방하고 있지만, 추진 목적과 데이터의 특성에는 차이가 있습니다.
행안부는 민간 수요와 경제·사회적 파급효과가 큰 국가 차원의 AI 고가치 공공데이터 발굴·개방에 중점을 두고 있습니다.
반면 서울시는 도시문제 해결과 AI 기반 행정 활용을 위해 생활인구·교통·시설·상권 등 서울의 세밀한 시공간 데이터를 중심으로 발굴했다는 점에서 목적, 데이터 특성, 발굴 방법에 차이가 있습니다.
| 비교항목 | 행안부 TOP 100 | 서울시 TOP 100 |
|---|---|---|
| 추진 목적 | 국가 AI 산업 생태계 조성 및 AI 기업 경쟁력 강화 | 서울 도시문제 해결 및 AI 기반 도시행정 혁신 |
| 핵심 데이터 | 법령·판례, 농업, K-문화 등 국가차원의 다양한 분야별 전문·고가치 데이터 | 생활인구·이동, 도시상권·카드소비, 도로·주차 등 도시운영 및 시민생활 밀착형 데이터 |
| 공간·시간 해상도 | 전국 단위부터 지역·시설 단위까지 다양한 공간·시간 단위의 고가치 데이터 | 50m·250m 격자 등 세밀한 도시공간 단위와 시간대·일자 등 시계열 특성을 반영한 데이터 |
| 데이터 발굴 방식 | 기업 방문조사·대국민 수요조사 등을 통해 수요를 발굴하고 경제적 파급효과·국정과제 연계성·AI 친화성 등을 종합해 선정 | 시민·기업 및 정책 수요조사와 함께 서울시 보유 데이터의 구조·내용·AI 활용 가능성을 분석해 후보 발굴·선정 |
| 데이터 구성 | 민간 수요와 경제·사회적 파급효과 등을 고려한 분야별 고가치 데이터 중심 | 정책·수요 기반 데이터와 서울시 보유 데이터 분석을 결합한 이원적 방식으로 구성 |
| 개방일정 | 2025년 ~ 2027년 단계적 개방 | 2027년 ~ 2029년 단계적 개방 |
※ 자료: 서울특별시 보도자료, 붙임 2 「서울시 AI·고가치 데이터셋 TOP100과 행안부 AI·고가치 공공데이터 TOP100 비교」
3. 핵심은 'AI-Ready 데이터'입니다
이번 정책에서 눈여겨볼 단어는 AI-Ready입니다.
AI-Ready 데이터란 AI가 복잡한 전처리를 하지 않고 학습·분석·추론 등에 활용할 수 있도록 데이터 구조와 품질, 메타데이터를 정비한 데이터를 말합니다.
서울시는 데이터 표준화와 결측·오류값 정비뿐 아니라 코드체계 정비, 시계열·공간정보 구조화, 메타데이터 보강 등을 추진합니다.
AI에게 데이터는 요리의 식재료와 비슷합니다. 재료가 아무리 많아도 손질되지 않았다면 바로 요리하기 어렵죠. 이번 사업은 데이터를 늘리는 것보다 AI가 바로 사용할 수 있도록 ‘손질하는 과정’에 무게를 둔 것으로 볼 수 있습니다.
4. 2027년부터 3년간 100개 공개
100개 데이터가 한꺼번에 공개되는 것은 아닙니다.
서울시는 2027년 30개 → 2028년 30개 → 2029년 40개 순서로 3년간 단계적으로 개방할 계획입니다.
원천데이터의 품질과 구조를 AI 활용에 적합하도록 정비한 뒤 서울 열린데이터광장 등을 통해 제공하며, API와 메타데이터 등 AI 친화적인 제공 방식도 확대할 예정입니다.
개인정보나 보안 등의 이유로 원천데이터를 그대로 공개하기 어려운 경우에는 가명·익명처리, 집계·격자화, 합성데이터 등 데이터 특성에 맞는 방식을 적용할 계획입니다.
5. 중요한 것은 '100개 공개' 이후입니다
이번 정책의 의미는 데이터 숫자 자체보다 AI 서비스가 실제 만들어질 수 있는 데이터 기반을 마련한다는 데 있습니다.
예를 들어 교통량과 대중교통 데이터를 결합하면 교통수요와 혼잡 예측에 활용할 수 있습니다. 하천 수위와 배수펌프장 데이터를 활용하면 침수 위험 예측 서비스로 연결할 수도 있어요.
다만 실제 활용 단계에서는 데이터의 최신성, API 안정성, 업데이트 주기와 같은 운영 품질도 중요합니다. 좋은 데이터라도 갱신이 늦거나 서비스가 불안정하면 민간 개발자가 지속적으로 활용하기 어렵기 때문입니다.
2027년부터 실제 데이터가 공개되면 어떤 API가 제공되고 민간 AI 서비스가 어떻게 활용하는지를 함께 살펴볼 필요가 있습니다.
6. 서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100 전체 목록
아래는 서울시가 선정한 AI 고가치 데이터셋 TOP100입니다. 모바일에서는 표를 좌우로 밀어 전체 내용을 확인할 수 있습니다.
| 연번 | 데이터셋명 | 유형 | 분야 | 활용방안 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 택시 이용 건수·운행 경로·승하차 위치 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 택시 수요 예측·공급 최적화, 심야 이동지원, AI 모빌리티 |
| 2 | 수도권 생활이동 데이터 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 도시 간 연계·상권·관광 유동 분석 |
| 3 | 시간대·구간별 교통량·대중교통 이용량·평균속도 통합 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 혼잡 완화, 노선·배차 최적화 |
| 4 | 시간대별 교통 혼잡도 및 혼잡 예측 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 혼잡 사전예측, 신호·경로 최적화 |
| 5 | 공공 Wi-Fi 접속량 및 이용 패턴 데이터 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 디지털 격차, 유동인구·상권 분석 |
| 6 | 민영주차장 실시간 주차 가능 공간 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 실시간 주차안내, 상권 수요 예측 |
| 7 | 상하수도·전기·가스 등 도시 필수 인프라 위치 및 노후화 데이터 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 노후시설 교체 우선순위, 사고 예방 |
| 8 | 지방세 과오납 환급·체납현황 통합 세정리스크 분석 데이터 | 데이터기반 | 일반공공행정 | 체납 위험 예측, 세정 이상징후 탐지 |
| 9 | 도로망·대중교통 접근성 분석 융합데이터 | 데이터기반 | 교통·물류 | 서대중교통 취약지역 발굴, 정류장 입지 |
| 10 | 어르신 스마트 안부확인 서비스(IoT) 데이터 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 1인 취약가구 돌봄 위험 예측 |
| 11 | 50m 격자 단위 실시간·시간대별 인구 분포 데이터 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 생활인구·재난 혼잡 관리 |
| 12 | 공동주택 에너지사용·온실가스 배출 분석 데이터 | 데이터기반 | 환경·에너지 | 탄소중립 우선관리 공동주택 선정 |
| 13 | 실시간 교통 혼잡 및 도로 공사·사고 통합 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 실시간 교통정보, 우회경로 추천 |
| 14 | 복지수요·공공요금 납부행태 융합데이터 | 데이터기반 | 복지·보건 | 복지 사각지대 조기 발굴 |
| 15 | 서울시민 가명정보 소비활동 데이터 | 정책·수요기반 | 산업·경제 | 지역경제·상권 회복 모니터링 |
| 16 | 통신 기지국 기반 생활인구·생활이동 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 교통정책 효과, 수단분담률 분석 |
| 17 | 서울 체류인구 데이터 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 권역별 체류패턴, 관광 수용태세 |
| 18 | 자전거 도로 위치·노선·이용 현황 및 인프라 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 자전거 인프라 확충, 친환경 교통 |
| 19 | 토지거래·부동산 실거래가 통합 시장분석 데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 토지가격 예측, 시장 이상징후 |
| 20 | 시민 교육·문화 참여행태 융합데이터 | 데이터기반 | 문화·관광 | 생애주기별 교육·문화 수요 |
| 21 | 서울특별시 250m 격자 생활인구(내국인) | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 기상 연동 유동인구 예측 |
| 22 | S-DoT 기반 생활권 대기·소음 복합 오염 예측 데이터 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 생활권 복합오염 예측, 민원 예방 |
| 23 | 서울시 강우량 정보 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 침수 위험 예측, 재난 대응 |
| 24 | 일별 상수도 사용량 및 지역별 소비 패턴 데이터 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 수자원 관리, 누수·낭비 방지 |
| 25 | 교통위반 체납·부과징수 통합 위험예측 데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 체납 집중지역·징수성과 예측 |
| 26 | 투어버스 시간대별 이용객 수 및 노선별 이용 패턴 데이터 | 정책·수요기반 | 문화·관광 | 관광 교통·노선 최적화 |
| 27 | 버스 노선·정류장·운행 시간표 및 계획 운행 스케줄 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 버스 운영 최적화, 도착예측 |
| 28 | 하수관망 노후도·유지관리 분석 융합데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 노후관로 위험도 예측 |
| 29 | 공동주택 에너지배출·음식물쓰레기 감량성과 융합데이터 | 데이터기반 | 환경·에너지 | 탄소중립·감량 성과 평가 |
| 30 | 120다산콜 민원상담 및 응대 분석 데이터 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 민원 AI 자동응답, 정책수요 발굴 |
| 31 | 전동킥보드 견인 현황 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | PM 불법주차 다발지 관리 |
| 32 | 서울 생활인구 | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 상권·교통·소상공인 지원 |
| 33 | 지하철 역별 시간대별 승하차 인원 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 역사 혼잡·역세권 정책 |
| 34 | 통신관로·하수관로 통합 지하시설물 안전관리 데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 지하 간섭 위험, 디지털트윈 |
| 35 | 부동산 민원접수·재산세 과세현황 융합데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 부동산 민원 예측, 인력배치 |
| 36 | 돌봄서비스 수요·공급 및 대기자 현황 데이터 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 돌봄 사각지대, 공급 최적화 |
| 37 | 난방열관로·하수관로 통합 지하시설물 안전관리 데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 노후관로 위험, 지하 통합관리 |
| 38 | 지역축제·야간문화프로그램 통합 관광활성화 데이터 | 데이터기반 | 문화·관광 | 축제 방문수요 예측, 야간관광 |
| 39 | 상습 교통정체 구간 및 우회 경로 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 정체구간 개선, 우회안내 |
| 40 | 수소충전소 위치·용량·이용 현황 데이터 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 충전소 입지·친환경 교통 |
| 41 | 공공시설물 이용량·혼잡도 및 상태·고장·점검 이력 데이터 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 예방정비, 이용 분산 |
| 42 | 서울시민의 업종별 카드 소비 데이터 | 정책·수요기반 | 산업·경제 | 업종별 소비 트렌드, 정책효과 |
| 43 | 토지이동연혁·실거래가 통합 개발활성도 분석 데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 개발활성도·투자유망지역 |
| 44 | 입체교차부·맨홀시설 안전관리 융합데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 하부 지하시설물 위험도 |
| 45 | 건축인허가·공영주차 공간활용 융합데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 개발지역 주차수요 예측 |
| 46 | 하천 수위·배수펌프장 운영 통합 침수위험 예측 데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 침수위험 예측, 펌프장 최적화 |
| 47 | 보행안전 인프라 공간정보 융합데이터 | 데이터기반 | 교통·물류 | 보행 취약지역, 안전지도 |
| 48 | 대중교통 결합 공간정보 데이터(지하철·버스·운행량) | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 교통 사각지대, 고령 접근성 |
| 49 | 서울시 부동산 전월세가 정보 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 임대시장 예측, 주거취약 분석 |
| 50 | 서울시 일반음식점 인허가 정보 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 창업 입지, 상권 예측 |
| 51 | 건물별 에너지 사용량 및 절감 실적 데이터 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 에너지 효율·탄소중립 |
| 52 | 건물에너지·주민세 사업소분 통합 경제활동 분석 데이터 | 데이터기반 | 산업·경제 | 사업장 에너지 집약도 |
| 53 | 중국 도시권 대기오염 통합 분석 데이터 | 데이터기반 | 환경·에너지 | 대기오염 예측·상관분석 |
| 54 | 강남 심야 서울자율차 운행 이력 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | DRT 수요패턴, 공백지역 |
| 55 | 서울시 휴게음식점 인허가 정보 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 상권·유동인구 분석 |
| 56 | 지진안전·건설사업 공간위험도 융합데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 재난취약 개발지역 탐지 |
| 57 | 서울시 도로관리시스템 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 협소도로·긴급차량 경로 |
| 58 | 서울시 주요공원 격자 공간정보 데이터 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 공원 체류·혼잡 안내 |
| 59 | 문화·체육 행사 연계 주변 소비 수요 예측 데이터 | 정책·수요기반 | 문화·관광 | 행사 흥행·골목상권 매출 |
| 60 | 건설사업 기간·지방세 재정분석 융합데이터 | 데이터기반 | 산업·경제 | 건설경기 기반 세수 예측 |
| 61 | 지방세입·상수도 예산회계 통합 재정분석 데이터 | 데이터기반 | 일반공공행정 | 세입 예측, 이상징후 |
| 62 | 교통약자(장애인) 이동 편의시설 위치 및 운영 상태 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 무장애 도시, 이동지원 |
| 63 | 상권 영역 표준 격자 공간정보 데이터 | 정책·수요기반 | 산업·경제 | 상권-격자 결합 분석 기반 |
| 64 | 태양광 발전량·발전사업 현황 융합데이터 | 데이터기반 | 환경·에너지 | 발전량 예측, 탄소중립 성과 |
| 65 | 가스관로·지하철 지하구간 위험영향 분석 데이터 | 데이터기반 | 공공질서·안전 | 위험 중첩구간 탐지 |
| 66 | 서울 체류인구(250m) | 정책·수요기반 | 일반공공행정 | 상권·행사 성과, 도시계획 |
| 67 | 하수처리시설 운영정보·하수관로 기초제원 융합데이터 | 데이터기반 | 환경·에너지 | 하수도 노후도·운영효율 |
| 68 | 보도(인도) 위치·폭·재질·시설물 공간정보 데이터 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 보행환경, 교통약자 이동권 |
| 69 | 공공자전거 따릉이 대여소 마스터 정보 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 따릉이 이용패턴, 인프라 |
| 70 | 상권별 업종별 카드 소비 데이터 | 정책·수요기반 | 산업·경제 | 상권 매출 예측, 소상공인 |
| 71 | 도로인프라·가판시설 공간관리 융합데이터 | 데이터기반 | 교통·물류 | 가판 입지, 보행 취약구간 |
| 72 | 기반시설 투자·주차인프라 공급 분석 융합데이터 | 데이터기반 | 교통·물류 | 생활SOC 공급 취약지역 |
| 73 | 교통흐름·문화축제 통합 도시활력 분석 데이터 | 데이터기반 | 문화·관광 | 축제기간 혼잡·활성화 효과 |
| 74 | 공공건설 계약·사업관리 통합분석 데이터 | 데이터기반 | 일반공공행정 | 계약금액 예측, 이상징후 |
| 75 | 행정동 기반 대중교통 이동패턴 융합데이터 | 데이터기반 | 교통·물류 | 생활권 이동, 수요 예측 |
| 76 | 서울시 부동산 실거래가 정보 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 가격 예측, 입지 분석 |
| 77 | 서울시 도로노선 정보 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 도로망·사고위험 분석 |
| 78 | 다자녀(다둥이) 행복카드 이용 내역 및 혜택 이용 패턴 데이터 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 다자녀 지원정책 효과 |
| 79 | 공영주차장 입출차 이력 및 주차 행태 데이터 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 동적 요금제, 전용면 배분 |
| 80 | 서울시 모기예보제 정보 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 방역 정책, 기후-감염병 |
| 81 | 스마트교차로·이동약자 편의시설 통합 접근성 분석 데이터 | 데이터기반 | 복지·보건 | 이동약자 경로·사각지대 |
| 82 | 재난 관제 통합 데이터(사고 위치·시간·시설 상태) | 정책·수요기반 | 공공질서·안전 | 통합 재난대응, 발생패턴 |
| 83 | 서울시 건축인허가 기본개요 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 도시개발 현황, 인허가 수요 |
| 84 | 주요공원 격자 공간정보 데이터(문화) | 정책·수요기반 | 문화·관광 | 공원 방문·여가 추천 |
| 85 | 대규모 행사 인파 이동 위험구간 분석 데이터 | 정책·수요기반 | 문화·관광 | 인파 우회·안전자원 배치 |
| 86 | 굴착공사·건축허가 통합 도시개발 영향분석 데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 공사 중복·교통영향 |
| 87 | 응급의료 이용 및 접근성 분석 데이터 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | 응급 수요예측, 취약지역 |
| 88 | 서울 관광데이터 | 정책·수요기반 | 문화·관광 | 방문 추이, 관광 효과 측정 |
| 89 | 정류장 마스터 정보 | 정책·수요기반 | 교통·물류 | 대중교통 접근성 |
| 90 | 공공미술·문화예술 프로그램 입지분석 융합데이터 | 데이터기반 | 문화·관광 | 문화서비스 취약지역 |
| 91 | 법인지방소득세·상업용 부동산 거래 융합데이터 | 데이터기반 | 산업·경제 | 상권 성장성, 부동산 가치 |
| 92 | 공동주택가격·재산세 과세자료 융합데이터 | 데이터기반 | 지역개발·도시관리 | 가격·세수 예측 |
| 93 | 기업활동·복지시설 운영현황 융합데이터 | 데이터기반 | 복지·보건 | 복지시설 역량, 수요 예측 |
| 94 | 서울시 소유 전기차 충전소 정보 | 정책·수요기반 | 환경·에너지 | 충전 인프라 입지 |
| 95 | 학교 주변 공기질·소음 등 학습환경 데이터 | 정책·수요기반 | 교육 | 학교 환경 개선, 학생 건강 |
| 96 | 서울시 개별공시지가 정보 | 정책·수요기반 | 지역개발·도시관리 | 토지가격, 부동산 정책 |
| 97 | 중소기업 수혜 전후 매출·고용·생존 변화 연계 데이터 | 정책·수요기반 | 산업·경제 | 지원 조합 추천, 집행 효율 |
| 98 | 교통시설·복지편의시설 접근성 분석 데이터 | 데이터기반 | 복지·보건 | 편의시설 공백, 보행약자 |
| 99 | 발달장애인 대상 교육·치료·지원 프로그램 및 시설 데이터 | 정책·수요기반 | 교육 | 서비스 격차, 맞춤 안내 |
| 100 | 교통약자(노령층·장애인) 이동 패턴 및 수요 데이터 | 정책·수요기반 | 복지·보건 | DRT 노선·저상버스 확대 |
자료: 서울특별시 「서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100 선정」 보도자료
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