우리나라 인공지능(AI) 분야 수준조사관련 제안요청서

「우리나라 인공지능(A.I.) 분야 수준 조사」용역

오늘은 한국정보화진흥원에서 지난 8월에 입찰공고한 「우리나라 인공지능(A.I.) 분야 수준 조사」용역에 대해 살펴보겠습니다. 인공지능분야 수준조사는 어떻게 이루어지는지 입찰공고에 첨부된 제안요청서를 기준으로 살펴보겠습니다. 

먼저, 지난달 29일에 공고된 입찰공고에 대해 간략하게 살펴봅니다.

동 건에 [아래캡처]와 같이 입찰마감은 9월12일 10:00, 개찰은 같은날 11:00입니다. 추정가격은 약 5천 3백만원입니다. 참고로 개찰은 했는데 유찰되었네요. 유찰사유에 대해서는 공지된바가 없어 궁금해지네요.

<우리나라 인공지능(A.I.) 분야 수준 조사>관련 용역 입찰공고문

다음은 「우리나라 인공지능(A.I.) 분야 수준 조사」용역 관련 제안요청서에 적시된 개요, 추진배경 및 목적 등에 대해 살펴봅니다. 더불어 수준조사를 위한 요구사항이 무엇인지도 살펴봅니다.

1. 용역개요입니다.

 과 제 명 : 「우리나라 인공지능(A.I.) 분야 수준 조사」용역

  과제기간 : 계약체결일로부터 ~ 2018.12.18

  과제예산 : 58,500,000원(VAT 포함)

  추진배경 및 목적

   - 4차 산업혁명시대 핵심 기술인 인공지능(A.I.)의 중요성이 높아짐에 따라 공공 및 민간의 관심과 

     투자 확대되는 상황

   - 인공지능 분야의 올바른 정책, R&D, 교육, 서비스 등의 추진을 위해 우리나라 인공지능 수준의 객관적인 

     분석 필요

   - 인공지능 분야 수준 조사와 관련된 선진 프로젝트를 벤치 마킹하고 우리나라 데이터를 적용함으로써 

     객관적인 비교·분석 추진

  추진방법

   - 2017년 11월 발표된 스탠포드대 AI 100프로젝트의 AI Index aiindex.org 에서 제시하고 있는 인공지능 

     수준 조사 방법론(지표, 수행 방법론 등) 분석

   - 스탠포드대 AI Index 방법론에 우리나라 데이터를 적용해 지표별 결과를 도출하고, 조사 불가능한 

     지표의 경우 원인 분석

   - 국내 인공지능 분야 전문가 인터뷰를 통해 조사 결과 및 우리나라 인공지능 수준에 대한 추가적인 분석 

     수행

 2. 용역 주요내용

  조사방법론 분석 

  - 스탠포드대 AI 100에서 발표한 ‘Artificial Intelligence Index, 2017 Annual Report’의 미국 인공지능 분야 

    수준조사 방법론 분석

   · 조사지표의 정의와 내용 분석

   · 지표별 데이터 출처 및 관련 국내 데이터 확보 가능여부 분석

   · 지표별 데이터 조사 결과 분석

  우리나라 인공지능 수준 조사

  - 조사방법론 분석 내용을 바탕으로 해당 지표의 우리나라 데이터를 확보해 스탠포드대 AI Index와 동일한 

    방법론으로 조사 수행 

  인공지능 전문가 인터뷰를 통한 결과 검증 및 개선방안 도출

  - 결과 검증을 위한 전문가 인터뷰 질의 항목 도출

  - 전문가 인터뷰를 통해 우리나라 인공지능 수준 조사 결과 검증

  - 조사 불가능한 지표에 대한 데이터 확보 방안 도출

  - 우리나라 특성에 맞는 대체 지표 개발을 위한 의견 수렴 

    ※ 전문가 인터뷰 또는 전문가 자문반 구성·운영

  특이 사항 

  - 인공지능 특히 머신러닝, 딥러닝 관련 배경지식 필요

  - 지표별 데이터 확보를 위해 해외 학회, 컨퍼런스, 관련 단체 등과의 협력능력 필요

    ※ ‘Artificial Intelligence Index 2017 Annual Report’ 만으로 국내 인공지능 수준 분석이 불가능하다고 

       판단될 경우 전문가 자문 또는 스탠포드대 AI Index 팀과 직접 질의 필요

 3. 추진일정

  계약 체결 : 2018년 9월

  수준조사 실시 : 2018년 9~10월

  전문가 인터뷰 : 2018년 10월  

  결과보고서 작성 및 최종 보고 : 2018년 12월초

     ※ 중간보고회, 최종보고회 개최

     ※ 상기 추진일정은 추후 협의에 따라 변경될 수 있음

Ⅱ 제안요청사항

 1. 조사방법론 분석 단계

  스탠포드대 AI Index 분석

   - 조사 지표 분석 : 지표 정의, 지표 도출 방법, 원본 데이터 출처 등

   - 조사 방법론 분석 : 조사 수행 방법, 데이터 수집 방법 등

    ※ 스탠포드대 AI Index 지표 현황은 [참고1] 참조

  분석을 위한 데이터 확보

   - 스탠포드대 AI Index를 기반으로 우리나라 인공지능 수준을 조사하기 위해 지표별로 우리나라 데이터 

     확보 방안 제시

    ※ 데이터 출처, 데이터 공개여부 및 관련 연락처, 데이터 구매비용 등

   - 사업자는 사업 수행에 필요시 유료 데이터를 구매할 수 있으며, 본 사업 예산에는 유료 데이터 

     구매 비용이 포함되어 있음. 데이터 구매 비용은 총 사업비의 12% 이내로 구성

    ※ 단, 사업 수행 중 총 사업비의 12%를 초과하였으나 유료 데이터로 측정 할 수밖에 없는 경우 

       한국정보화진흥원과 협의 및 증빙자료 제출을 통해 총 사업비 내에서 데이터 구매 비중 조정 가능

 2. 조사 단계

  우리나라 인공지능 수준 조사

   - 확보한 데이터를 적용해 지표별 우리나라 인공지능 수준 조사

   - 조사 결과를 스탠포드대 AI Index 결과와 비교·분석

 3. 전문가 검증 단계

  분석 결과에 대한 전문가 검증 및 개선방안 도출

   - 전문가 자문반 또는 개별 전문가 인터뷰를 통해 분석 결과에 대한 타당성 검증 및 자문 실시

    ※ 전문가는 인공지능, 통계, 데이터 분석 전문가로 5명 내외로 구성하며, 최소 3회 이상 개최, 전문가 

       섭외 및 회의 등 관련 추진 관련사항은 사업담당자와 협의 후 진행

      * 전문가 섭외 및 회의에 소요되는 비용의 단가는 [참고2] 참조

   - 향후 우리나라 특성에 맞는 인공지능 항목 발굴을 위한 지표 개선 방안 및 관련 데이터 확보 방안 등에 

     대한 자문 계획 제시

   - 조사결과, 전문가 자문 결과 등을 종합해 우리나라 인공지능 수준 조사에 대한 시사점 도출

 4. 보고서 작성 단계

  보고서 작성

   - (최종보고서, 요약보고서) 독자의 이해도 제고를 위한 다양한 표, 그림, 그래프 등을 적절히 활용하여 작성

    ※ 최종 보고서 및 요약 보고서 작성 시 양식 및 목차 구성 등은 작성 전 한국정보화진흥원과 협의 후 진행

   - (분석 데이터 리스트) 지표별 활용한 데이터 리스트 및 분석 결과 작성

  보고서 인쇄 및 제출

   - 최종·요약 보고서는 한국정보화진흥원과의 협의를 통해 최종 확정

    ※ 보고서 내지 등 기타 인쇄 규격 관련 사항은 한국정보화진흥원 보고서 규격 지침에 따름

    ※ 보고서 인쇄는 반드시 사업담당자와 협의·검토 후 추진

 5. 사업 산출물

  지표 분석에 활용된 원본 데이터(raw data) 파일 (온라인 제출)

  분석 데이터 리스트 및 분석 결과 보고서(hwp, pdf) (온라인 제출)

  결과보고서 파일(hwp, pdf) 및 책자 (온·오프라인 제출)

   -『우리나라 인공지능 분야 기술 수준 조사』 결과보고서 30부

   -『우리나라 인공지능 분야 기술 수준 조사』 요약보고서 30부

     ※ 산출물의 제목 및 수량은 합의에 따라 조정될 수 있음

이상 입찰공고문 첨부에 있는 제안요청서를 살펴봤는데요. 내용이 비전문분야라 그런지 몇 번을 읽어야 이해가 되는 부분이 많네요. 이래도 4차산업의 핵심분야이기에 저는 이해하려고 노력하고 있습니다.